
中国新闻社,Hefei,4月7日(记者Zhang Jun)记者从第七世纪从Anhui量子计算工程研究中心获悉,中国第三代完成了由十亿参数AI模型运行的世界首次全球修复。
这项工作由Benyuan量子计算技术(HEFEI)有限公司(定义为“ Benyuan Quantum”),Hefei综合国家科学中心人工智能研究所和其他部门完成。实验结果表明,在基础上,参数数量减少了76%,大型AI模型训练的影响增加了8.4%。这项成就不仅证实了计算量的可行性,以帮助实现大型模型的轻巧,而且还为大型模型开辟了新的道路。
大型模型的微调是指基于一般大型模型的特定领域中的其他培训数据,以使其适应专业场景诸如医学诊断和财务风险控制之类的ARIO。传统的低级TUN面临诸如性能瓶颈和整体能力有限的问题。计算量可以同时探索大量参数组合,其叠加和刺激状态特性,以提高大型模型的微调效率。
Benyuan Quantum副总裁Dou Menghan透露,该团队是创新的,设计了一种调整体重加权参数的方式,将模型的权重转换为神经网络和男高音网络的混合体系结构。高维非线性特征的前提取物通过门量操作,而张量网络则迫使参数量表。
在“ Benyuan Wukong”芯片量中,大型模型单批次数据可以在并行处理中生成数百个卷任务。实验数据表明,在心理咨询中失去了该模型的训练丧失沟通减少了15%,数学依据活动的严格准确性已从68%增加到82%。 Hefei综合国家科学中心人工智能研究所的副研究员Chen Zhaoyun说,这是第一个工作计算的“房地机”大型模型,证明UMI是硬件硬件可以支持大型模型的微调。
迄今为止,“ Benyuan Wukong”超导量子计算机的全球访问涵盖了139个国家和地区,完成了350,000个数量计算活动,涵盖了许多行业,例如动态流体,财务和生物医学。 (结尾)[编辑:Hu Hanxiao]
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